Що таке сегментація покупців і як Big Data допомагають її проводити
Ви помічали, що в принципі ваші клієнти схожі один на одного? Хтось замовляє товар тільки постоплатою, інші активізуються виключно після появи свіжих акцій, а треті активно відкладають продукцію в список бажань і очікують зниження ціни.
Так ось, висновок: всі клієнти легко діляться на групи - за інтересами і особливостям поведінки. Цей процес називається сегментація.
Предметно розібратися в питанні, що таке сегментація покупців і як вона проводиться, нам допомогли аналітики найбільшого телеком оператора України Київстар. Давайте з'ясуємо всі переваги цього інструменту і дізнаємося, як саме допомагають його реалізувати Big Data.
Навіщо сегментувати покупців
Сегментація покупців дозволяє скласти окремі групи клієнтів, схожих за певними ознаками. Завдяки цьому вдається в рази підвищити ефективність комунікації, роблячи для кожного сегмента релевантне пропозицію.
Сегментація дозволяє:
- визначити основні сегменти клієнтів, виявити їх потреби, бажання і інтереси;
- вибрати найбільш пріоритетні для роботи фокусні сегменти і сконцентрувати свої маркетингові активності саме на них;
- скласти максимально релевантне і приваблива пропозиція для кожного сегмента окремо;
- знайти найприбутковіші сегменти і ніші, в яких компанія заробляє найбільше грошей.
Реклама, спрямована на широку аудиторію, з великою ймовірністю опиниться збитковою. Сучасна людина просто пропускає через себе інформацію, яка для нього не несе цінності, а за те, щоб він її побачив, бізнес платить гроші.
Точне попадання в цільову аудиторію дозволяє ефективно витрачати рекламний бюджет і доносити свої пропозиції саме тим людям, які в них максимально зацікавлені.
Принципи сегментації цільової аудиторії
Завдання сегментації покупців - зібрати в одній групі клієнтів, які мають максимально схожі вимоги до вашого продукту, інтереси і потреби. Зробити це не так просто, як здається, оскільки зазвичай у компанії мало інформації про свого клієнта. Щоб скласти якісні сегменти, потрібно сформувати систему збору даних про клієнтів.
Це можна реалізувати на етапі:
- оформлення замовлення;
- особистого спілкування з менеджером або листування в месенджері;
- реєстрації персонального аккаунта на сайті;
- при авторизації через акаунт соцмережі або пошти.
Чим більше унікальної інформації ми отримаємо, тим глибше зможемо сегментувати свою базу.
Big Data в сегментації покупців: як застосовувати
Аналітики Київстар відзначають: інструменти на основі Big Data значно покращують якість сегментації бази.
Аналітичні продукти оператора дозволяють:
- створити портрет ідеального клієнта і виділити характерні риси цільової аудиторії;
- підшукати нових клієнтів, максимально схожих за ключовими параметрами на існуючих;
- сегментувати клієнтів з використанням 30 Big Data параметрів (стать, вік, інтереси, подорожі за кордон,девайсом, ОС, найбільш відвідувані місця та інші).
Точкові комунікації з невеликими сегментами клієнтів - гарантія успіху будь-якої рекламної кампанії.
* Київстар строго дотримується законів України "Про інформацію" та "Про захист персональних даних" і не передає особисті дані абонентів третім особам.