У системах відеоспостереження все частіше використовують АІ

Функції відеоаналітики (AI) в системах відеоспостереження можуть допомогти покращити ефективність і точність систем відеоспостереження та забезпечити безпеку в місцях, де це необхідно.

Ось кілька прикладів використання AI в цій галузі:

• Розпізнавання облич: системи відеоспостереження з AI можуть розпізнавати та ідентифікувати людей на зображеннях та відео. Це може бути корисно для забезпечення безпеки в об'єктах, де необхідно контролювати доступ до певних зон або для виявлення підозрілих дій.
• Виявлення вторгнень: системи відеоспостереження можуть використовувати AI для виявлення вторгнень на об'єкти або в заборонені зони. AI може аналізувати поведінку людей на відео та сповіщати охоронні служби про підозрілі дії.
• Виявлення ризикових ситуацій: системи відеоспостереження можуть використовувати AI для виявлення ризикових ситуацій, таких як пожежі, аварії або настирливі клієнти в магазинах. Це допоможе охоронцям вчасно реагувати на небезпеку та запобігати негативним наслідкам.
• Аналіз поведінки: системи відеоспостереження можуть використовувати AI для аналізу поведінки людей на відео. Наприклад, AI може виявляти підозрілу поведінку, таку як довгий час перебування на одному місці або невдалий спроби взяти предмет з вітрини.
• Пошук відсутніх людей: системи відеоспостереження можуть використовувати AI для пошуку відсутніх людей.

Основні характеристики відеоаналітики можуть залежати від того, як саме використовується штучний інтелект. Але деякі загальні характеристики можуть включати:

• Можливість виконувати складні задачі: штучний інтелект може допомогти виконувати завдання, які раніше вважалися виключно людськими. Наприклад, він може розпізнавати обличчя на фото, аналізувати голосові команди або розуміти мову.
• Автоматизація: штучний інтелект може автоматизувати багато рутинних задач, що дозволяє ефективніше використовувати людські ресурси та знижувати витрати.
• Навчання: багато систем штучного інтелекту можуть навчатися на основі даних, що забезпечує здатність до адаптації до змінних умов та покращення результатів з часом.
• Розподілення: багато систем штучного інтелекту можуть працювати в розподіленому середовищі, що дозволяє їм виконувати більш складні завдання та працювати з великими обсягами даних.
• Аналіз даних: штучний інтелект може бути використаний для аналізу великих обсягів даних та виявлення залежностей та патернів, які можуть бути складні для виявлення людиною.
• Вирішення проблем: штучний інтелект може допомогти вирішувати проблеми, що вимагають великої кількості даних та обробки, наприклад, прогнозування погоди, виявлення ризиків або вибір найкращих рішень у складних ситуаціях.

Камери відеоспостереження interVision, з відеоаналітикою, ви можете у такіх містах Закарпаття:

Відеоспостереження Мукачево https://intervision.ua/blog/videosposterejennya-mukachevo

Відеоспостереження Ужгород https://intervision.ua/blog/videosposterejennya-uzhhorod

Слідкуйте за нами у Facebook та Instagram.

Також підписуйтесь на наш Telegram та Youtube.

Дізнайся першим!