Тріо німецьких комп'ютерників з інституту Хассе Платтнер розробили прототип системи ідентифікації користувачів по взуттю і стверджують, що їх дітище працює з точністю 89%.
Система Bootstrapper призначена для поки ще екзотичного виду комп'ютерів - "сенсорних столів" типу Microsoft Surface, таких як Samsung SUR40.
На краю "стільниці" встановлені камери Kinect, спрямовані на ноги. Система робить знімки взуття у форматі RAW і порівнює її з зразками з бази даних, зіставляючи зображення черевиків з конкретними профілями користувачів.
Дослідники говорять, що вибрали саме взуття, оскільки воно має масу відмінних характеристик (колір, текстура і так далі) і їх легко відстежувати, оскільки вони завжди знаходяться на рівні землі.
У всій красі творці представлять систему 8 травня 2012 на конференції CHI 2012 в Техасі. Там Bootstrapper повинен продемонструвати точність розпізнавання вже в 95,8%.
